الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 90 |  |  |
| | | from | 90 | | |
Abstract
يحتاج الأشخاص الذين يعانون من إعاقات بصرية إلى التعرف على الأوراق النقدية باستخدام خوارزمية اكتشاف الميزات المقترحة، يقترح هذا العمل طريقة جديدة لمساعدة المكفوفين في التعرف على الأوراق النقدية من دولتين مختلفتين(مصر والمملكة العربية السعودية ). ينقسم نظامنا المقترح إلى مرحلتين: المرحلة الاولى الكشف عن النقاط الرئيسية ويتم فى هذه المرحله استخدام خوارزمية الميزات القوية السريعة (SURF) ،اما المرحلة الثانية يتم استخدام خوارزمية تحويل الميزات غير المتغير (SIFT) لاستخراج الميزات لكل النقاط الرئيسية التى تم الحصول عليها فى المرحلة السابقة . لقد أنشأنا مجموعة بيانات الأوراق النقدية من 15 فئة وكل فئة تحتوى على 100 صورة. كان مصنف آلة ناقل الدعم (SVM) هو التقنية المستخدمة لغرض عملية التصنيف. تم استخدام برنامج Mat lab (2016) مع نظام التشغيل 32 بت لاختبار تنفيذ الطريقة المقترحة.وقد تم تطبيق النظام المقترح مع عينة بسيطة من طلاب الصف الثانى الثانوى بمدرسة النور للمكفوفين بالمنصورة.وأظهرت النتائج أن هذا النظام يحقق نجاحا عظيما نتيجة دمج هاتين التقنيتين(SIFT,SURF) لاستخراج ميزات النقاط الرئيسية واستخدام تصنيف عالى الدقة بتقنية SVM.