الفهرس 
المقدمة المنهجيَّةيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 295 |  |  |
| | | from | 295 | | |
المستخلص
تسعى هذه الدراسة للتعرف على تحليل بيانات الرعاية الصحية فى شبكات التواصل الاجتماعي أثناء جائحة كوفيد19، ومدى الافادة منها في مواجهة الوباء، ومدى توافقها مع الإجراءات التى إتخذتها الحكومة المصرية لمواجهة تفشي الوباء، ولتحقيق هذا الهدف ينبغى تحقيق الأهداف الفرعية التالية:
1- رصد التوجهات البحثية للانتاج الفكري فى مجال بيانات الرعاية الصحية وتحليلات شبكات التواصل الاجتماعي.
2- رصد طرق تحليل بيانات شبكات التواصل الاجتماعي.
3- تسليط الضوء على أدوات ومقاييس تحليل شبكات التواصل الاجتماعي.
4- التعرُّف على نتائج تحليل بيانات الرعاية الصحية أثناء جائحة كوفيد-19 في مصر على شبكات التواصل الاجتماعي عينة الدراسة.
4/1 رصد عدد التغريدات وإعادة التغريد والردود والاقتباسات والإعجابات.
4/2 تحديد أكبر المحافظات التى صدرت منها التغريدات والمنشورات التى تفاعل معها المواطنون.
4/3 رصد أكثر الكلمات استخداماً فى التغريدات المصرية خلال فترة الدراسة.
4/4 تحليل المشاعر للتغريدات والمنشورات السلبية والإيجابية والمحايدة خلال فترة الدراسة.
4/5 رصد أكثر الهاشتاجات Hashtags تردداً فى مصر خلال فترة الدراسة على الفيسبوك.
5- مقارنة نتائج تحليل التغريدات المصرية مع الإجراءات والقرارات التي اتخذتها الحكومة المصرية لمواجهة تفشي الوباء.
6- التعرف على التحليل الشبكي لحسابي وزارة الصحة والسكان المصرية ومنظمة الصحة العالمية (ج.م.ع)، لرصد مدى إهتمام هذه الحسابات بالجائحة حتى الآن.
6/1 التعرف على الشكل البنائي العام للحسابات المراد تحليلها على منصة توتير.
6/2 رصد الكيانات الأكثر تأثيراً داخل تلك الحسابات (المركزية البينية، ومركزية الهيبة).
6/3 فصل العقد المؤثرة على الشبكة وعلاقتها ببعضها البعض (شكل العلاقات والعلاقات المميزة).
6/4 رصد الكلمات والهاشتاجات والمحتوى الأكثر تداولاً وانتشاراً أو استخداماً على الشبكة المبحوثة عينة الدراسة.
7- 6/5 معرفة الشعور العام والسائد على الشبكة عينة الدراسة.
وإعتمدت الدراسة على عدد من المناهج والأساليب البحثية وهى أسلوب تحليل المحتوى، وتحليل المشاعر، وتحليل الشبكات الاجتماعية، وتمثل مجتمع الدراسة فى المنشورات والتغريدات التى ظهرت على شبكتى التواصل الاجتماعي الفيسبوك وتوتير من أجل استخراج البيانات الملائمة لموضوع الدراسة، كما اعتمدت الدراسة على مجموعة من الأدوات لجمع وتحليل البيانات؛ فتم إستخدام الأدوات التالية لجمع تغريدات توتير آداة توينت Twint، والمكتبات المتوافرة بلغة البرمجة بايثون Python مثل مكتبةNumpy ، و مكتبة pandas، وتم إستخدام الأدوات التالية لتحليل تغريدات توتير برنامج الأكسل و آداة NodeXL، وتم استخدام آداه Dcipheranalytics لجمع وتحليل منشورات صفحات الفيسبوك.
وأظهرت الدراسة عدة نتائج من أهمها: إتفاق الإجراءات التى إتخذتها الحكومة المصرية مع نتائج تحليل التغريدات المصرية فى الفترة من (فبراير 2020م إلى فبراير 2023م)، وتعايش الحكومة المصرية والمواطنين مع فيروس كورونا بعد تلقى المواطنين ثلاث جرعات من اللقاح المضاد له، وأن هاشتاج ” كورونا” كان الأكثر ترددا فى الفيس بوك فى مصر، مما يشير إلى الاهتمام الكبير الذي أبداه المصريون بالموضوع وتفاعلهم الكبير مع الموضوع على وسائل التواصل الاجتماعي، وأن حساب وزارة الصحة والسكان المصرية يتكون من 3020 عقدة، بإجمالي عدد 1867 رابطة موجهة بينهما (العلاقات والتفاعلات بين تلك الكيانات)، وعدد 950 رابطة ذات خصوصية ومميزة عن غيرها، و بداخل الشبكة كتلة واحدة من العقد المتصلة ببعضها البعض، والحد الأقصى من عدد العقد داخل كل تكتل هو 3020 عقدة، بينما يتكون حساب منظمة الصحة العالمية (ج.م.ع) من 62 عقدة، بإجمالي عدد 111 رابطة موجهة بينهما (العلاقات والتفاعلات بين تلك الكيانات)، وعدد 102 رابطة ذات خصوصية ومميزة عن غيرها، و بداخل الشبكة كتلة واحدة من العقد المتصلة ببعضها البعض، والحد الأقصى من عدد العقد داخل كل تكتل هو 62 عقدة.
ومن أهم ما أوصت به الدراسة: القيام بعمل دورات تدريبية وندوات تعريفية حول أدوات تحليل البيانات على شبكات التواصل الاجتماعي والاستفادة من المزايا التي تقدمها في القطاعات المختلفة، وإجراء المزيد من الدراسات حول موضوع تحليل الشبكات الاجتماعية، وإستخدام الأدوات والبرامج فى تحليل هذه الشبكات، وإضافة أدوات التحليل الشبكى ومن بينها آداهNodexl ضمن المقررات التى يتم تدريسها بأقسام المكتبات والمعلومات.