الفهرس 
الــــــفصــــــــل الأولالإطـــــــــــــــــــــــــار الـــــــعـــــــــــــام لــلــــــــــدراســـــــــــــةيوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام
 |  | from | 220 |  |  |
| | | from | 220 | | |
المستخلص
تهدف هذه الدراسة إلى وضع نموذج محاسبي مقترح لإستخدام نظم وتقنيات الذكاء الاصطناعي في زيادة كفاءة التنبؤ بقيم بنود التقديرات المحاسبية، الأرباح والخسائر المحتملة، والارتباطات المالية المستقبلية. وذلك من خلال الجمع بين البيانات المالية المنشورة بالتقارير والقوائم المالية والمعروضة بلغة XBRL والبيانات غير المالية (المتمثلة في مؤشرات الحوكمة، والتي لها دلالة واضحة على مدى جودة تطبيق قواعد واّليات الحوكمة داخل الشركة)، حيث أن هذا التكامل يولد معلومات تتصف بالشمول فيما يتعلق بتقييم مدى قدرة الشركة على الاستمرارية، وذلك من خلال تحليل وتجميع البيانات والمعلومات المتاحة التي تغطى جميع جوانب وأداء الشركة وبيئتها الرقابية حتى يمكن استخلاص معلومات محاسبية عالية الجودة يمكن استخدامها كمدخلات للشبكات العصبية الاصطناعية بهدف زيادة كفاءة التنبؤ بقيم هذه البنود. وذلك لأنها قد تنطوي على أحكام شخصية وافتراضات تتم على أخر معلومات متاحة وموثوق بها. وعادة ما يتم إجراء عملية التقدير لها في ظل ظروف عدم التأكد المصاحبة للأحداث التي وقعت فعلاً، أو التي من المحتمل وقوعها وتحتاج إلى استخدام الحكم الشخصي. ونتيجة لذلك فإنها عادة ما تكون عرضة لأخطاء التقدير، كما أنها تعتبر من المواطن الأساسية التي يمكن لإدارة المنشأة أن تستخدمها للتلاعب في القوائم المالية بطرق غير مشروعة. وأعتمدت الدراسة على أسلوب المعاينة المتمثل في صياغة الفروض العلمية الحاكمة لمشكلة الدراسة. وللتحقق من هذه الفروض بهدف التوصل إلى النتائج فقد تم توجيه أداة قياس تمثلت في قائمة استقصاء لعينة عشوائية لمجتمع الدراسة. وباستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة تم تحليل نتائجها. وتشير النتائج إلى:
1 ـ تعمل لغة XBRL على استخراج معلومات محاسبية دقيقة تسهم في تحسين دقة نماذج التنبؤ.
2 ـ تسهم مؤشرات حوكمة الشركات في تحسين إعداد التقديرات المحاسبية، والأرباح والخسائر المحتملة، والارتباطات المالية المستقبلية.
3 ـ يسهم التكامل بين البيانات المالية المعروضة بلغة XBRL مع مؤشرات حوكمة الشركات في زيادة نماذج التنبؤ.
4ـ يسهم النموذج المقترح في التنبؤ بدرجة عالية من الدقة بقيم بنود التقديرات المحاسبية، والأرباح والخسائر المحتملة، والارتباطات المالية المستقبلية.
الكلمات المفتاحية: حوكمة الشركات، لغة تقارير الأعمال الموسعة، الشبكات العصبية الاصطناعية، التقديرات المحاسبية، الأرباح والخسائر المحتملة، الارتباطات المالية المستقبلية.