Search In this Thesis
Search In this Thesis
العنوان
Using Feature selection Algorithms with Data Mining Techniques /
المؤلف
Zedan, Heba Mamdouh Farghaly
هيئة الاعداد
باحث
/ هبه ممدوح فرغلي زيدان
مشرف
/ احمد على احمد رضوان
مشرف
/ عبدالمجيد أمين علي
مشرف
/ طارق عبدالحفيظ عبدالرحمن
الموضوع
Application software. Data mining. Artificial intelligence. User interfaces (Computer systems).
تاريخ النشر
2020.
عدد الصفحات
148 p. :
اللغة
الإنجليزية
الدرجة
الدكتوراه
التخصص
علوم الحاسب الآلي
تاريخ الإجازة
1/1/2020
مكان الإجازة
جامعة المنيا - كلية العلوم - علوم الحاسب
الفهرس
Abstract
Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Data Mining Overview
Chapter 3: Feature selection for Data Mining
Chapter 4: Threshold Detection Based on Hybrid Feature selection
Chapter 5: Building an Associative Classifier Based on Support Vector Machines
Chapter 6: FS-FAI: A New Feature selection Method Based on Frequent and Associated Itemsets for Text Classification
Chapter 7: Conclusions and Future Work
Bibliography
Arabic Summary
Only 14 pages are availabe for public view
from
151
from
151
الفهرس 
Abstract
الفهرس